coperlm's Blog

本文用于记录 本篇论文 的阅读和知识总结与学习 前置内容关键词SM9;在线/离线签名;属性基签名;随机谕言机模型;q-SDH 问题 SM9算法基于双线性对，可以实现属性基加密签名 相对而言，SM2基于椭圆曲线，无属性基相关属性 在线/离线签名在线签名在服务器（可信的）等设备上进行，离线签名在轻量级设备上；离线签名在在线签名的基础上进行签名，可以减少轻量级设备的运算开销 随机谕言机模型可以视为一个安全的哈希函数 q-SDH 问题多个参与者的DH密钥交换，而且更强，而且抗量子 预备知识双线性映射给定安全系数 $\kappa$，生成一个双线性元组 $BP=(G_1,G_2,G_T,e,p)$ 令 $P$ 是 $G_1$ 的一个生成元，令 $Q$ 是 $G_2$ 的一个生成元，一个双线性映射 $e:G_1\times G_2\rightarrow G_T$ 有：双线性 非退化性 可计算性 三个性质 此外，在 $G_1$ 和 $G_2$ 之间存在一个能有效且能公开计算的同构映射 $\psi:G_2\rightarrow G_1$ ，即...

嘻嘻，还没开始写 参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/400818185

今天遇到了以下问题 解决方案：引号输入改为英文（字体太小了没看到（悲

笔者刚开始接触后量子，这里是学习笔记 量子力学基础量子叠加原理概念：一个量子系统可以同时处于多个可能状态的叠加状态，而不是像经典物理中那样只能处于一个确定的状态。这意味着，一个量子比特（qubit）可以同时表示0和1两种状态的叠加态，而不仅仅是0或1。这种量子叠加为量子计算提供了并行计算的能力，使得量子计算机能够在某些问题上比传统计算机更快地得出答案。 叠加原理可以用一个简单的例子来说明。假设我们有一个量子比特，它是一个自旋向上的电子和一个自旋向下的电子的叠加态。根据量子叠加原理，这个量子比特可以同时表示自旋向上和自旋向下的状态。当我们对这个量子比特进行测量时，它只会塌缩到一个确定的状态，即自旋向上或自旋向下，但测量前的状态是两者同时存在的。 数学表示：假设一个量子比特有两个状态，记为 $|0\rangle$ 和 $|1\rangle$。量子叠加态可以用一个线性组合来表示： $|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle$ 其中 $\alpha$ 和 $\beta$ 是复数，并且满足： $|\alpha|^2 +...

题目：$lim_{n\rightarrow \infty}n\pi sin(n\pi)=?$ 因为是填空题，所以一眼能看出来得 $0$ 为什么是零呢？因为感觉不是正数也不是负数（对偶性），所以只能是 $0$ 学长的讲解： 当 $n \to \infty$ 时，可以把问题理解为一个数列的极限，也就是趋于正无穷的实数。但是，直接看 $n \pi \sin(n \pi)$ 的极限是行不通的，因为这个表达式相当于 $0 \times \infty$ 的形式。在这种情况下，你可能想把 $0$ 单独拿出来处理，但根据乘法运算的规则，只有当两个乘数都存在时，才能进行这样的操作。 所以我们先不要直接看极限，而是先看表达式 $n \pi \sin(n \pi)$ 本身。在 $n$ 为实数的情况下，$\sin(n \pi)$ 总是 $0$，因此这个表达式无论 $n$ 是多少，都是 $0$。即使把极限带入，结果也是 $0$。尽管你可能会觉得这种形式是“无穷小乘无穷大”，不一定是 $0$，但实际上这是 $0$ 乘以任何数，结果必然是 $0$。 无穷小和 $0$ 是不同的，$0$...

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三大顶会与信息安全四大顶会 密码学三大顶会是指CRYPTO (美密) 、EUROCRYPT (欧密) 、ASIACRYPT (亚密) 。 Big4上的隐私计算文章一般离应用更近一些，而三大密有可能是纯理论的结果。 Crypto会议主要关注密码学理论和实践的最新发展，EUROCRYPT和ASIACRYPT则更加侧重于密码学的应用和实现。 J Cryptol 比密码学三大顶会更牛，35 年以来中国大陆作为第一单位和第一作者仅有 8 篇文章 [信息来源] 。 很离谱中科院竟把 Journal of Cryptology 分到 3 区（大概是直接按影响因子排序然后划分分区） IACR Fellows 华人只有姚期智 (Andrew Yao, 2010 当选) 和王小云 (Xiaoyun Wang, 2019 当选) 信息安全四大顶会则是指CCS、NDSS、IEEE S&P和USENIX Security。这些会议是信息安全领域最具影响力的学术会议之一，涵盖了网络安全、系统安全、应用安全等方面的研究。CCS和NDSS更加关注网络和系统安全，IEEE...

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开源网址 版本1.0 本程序的大致原理是，使用cookie进行登录并发送GET请求，获取响应文本然后提取，得到指定用户的指定方向（categories）做题数量 程序主体分为三个部分： 文件读写的函数（控制台的输出数据仅供调试使用） 获取用户的做题数量，此部分需要使用者自行输入api 通过已知的uid，返回对应的用户名，用于生成榜单 后续需要做的事情： 优化代码看起来奇奇怪怪的部分（ cookie登录存在弊端 优化前端设计并实现榜单生成部分 按周或者按天计算刷题量（可能比较好做，但是这是另一项工作了，暂时束之高阁） 实现自动化生成榜单 下次不能把一个zip直接扔进仓库里去了 后续版本的更新日志见 README.md